Validado en un benchmark independiente de 50 consultas empresariales sobre 100.000 órdenes reales — no es una promesa de marketing, es un número medido.
Join 1→N sin agregación. Consulta bloqueada antes de ejecutar.
Cuando un modelo de lenguaje se conecta directo a tu ERP o base de datos, el riesgo más peligroso no es que falle de forma obvia — es que entregue un número incorrecto con total seguridad, sin ningún error visible que lo delate. Se llama alucinación silenciosa, y es especialmente frecuente al unir tablas relacionadas de uno a muchos (por ejemplo, órdenes y sus pagos), donde un join mal construido puede inflar un total en cientos de puntos porcentuales.
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David ya cubre 8 dominios de negocio con contexto propio y sistemas reales.
Pensado para pasar el filtro de seguridad de una empresa grande, no solo de una startup.
Inyección automática de predicados por tenant; permisos heredados de tu IdP corporativo (Okta, Azure AD).
Cada consulta queda registrada con hash SHA-256: usuario, timestamp, SQL compilado y resultado.
Sin movimiento externo de datos. SOC 2 Type II ready.
Protocolo MCP estándar (JSON-RPC 2.0): SAP, Snowflake, BigQuery, Postgres, Salesforce, Databricks y más.
Entre 3 y 12 semanas, según la complejidad de la arquitectura y la cantidad de sistemas a integrar.
El compilador AST bloquea la consulta antes de ejecutarla si detecta un riesgo de fan-out o una operación no autorizada, en vez de forzar una respuesta.
No. David se conecta a tus sistemas existentes (SAP, Snowflake, Postgres, etc.) sin mover los datos fuera de tu infraestructura.
96% de exactitud, 0% de alucinación silenciosa. Medido, no prometido.
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